EP10 · 讲义

Genesis2000 Python 脚本实战 · 第10集 实战整合——一个完整的自动化流程

本集学什么

这集是收官实战。我们从头写一个真实场景的自动化脚本，六步走完一次标准料号处理。 每一步都标注它用到的封装出自哪一集——你会发现，前九集的知识点全部上场。

回顾：工具箱盘点

九集走下来，我们有了完整的工具箱：通信、查询、命令、入口、业务、界面、数据库、外围模块。 这一集把它们拼成一台会自己跑的机器。任务定义成六步，现在开始。

任务定义

任务是这样的：脚本启动时，Genesis 已经把料号名放进环境变量。我们要检查它有没有打开，没有就打开。 然后检查锁定、读矩阵层别、查 ERP 参数、生成输出，最后推送通知。六步走完，一次标准料号处理结束。

骨架：入口与环境变量（第 5 集）

from MainClasses import Main
Do = Main()
job = os.environ.get('JOB', '').lower()  # Genesis 注入
骨架从入口开始，第 5 集讲过：实例化 Main，从环境变量拿料号名。 第 5 集也讲过：Main 实例化只是初始化，真正的通信从下一个方法调用开始。

第一步：打开与锁定检查（第 2/4/7 集）

if not Do.isjobopened(job):
  Do.openjob(job)
lock = Do.get_job_lock_list()
if job in lock:
  Gui.errorbox(mess="被占用")
第一步，检查料号是否已打开，没有就打开——第 2 集讲过的命令往返，在这里就是一行。 锁定检查用第 4 集讲过的 get_job_lock_list：读锁定列表，被占用就弹错误框告诉操作员是谁在占用——第 7 集的界面封装。

第二步：读取矩阵层别（第 3 集）

matrix = Do.ask_matrix_info(job)
sm_lays = matrix.get('防焊层别', [])
drl_lays = matrix.get('钻孔层别', [])
第二步读矩阵。第 3 集讲过的 ask_matrix_info，一次调用拿到全部层别，按中文类别取用。 防焊层、钻孔层直接按类别名取列表——第 3 集那些正则归类的脏活，已经替你干完了。

第三步：ERP 参数（第 6/8 集）

erp = my_value()                  # 组合注入（第 6 集）
panel = erp.get_panel_info_pro(job)  # 一次取齐
第三步查 ERP。第 6 集讲过的 my_value，实例化时把数据库、界面、命令服务全部注入。 get_panel_info_pro 一个调用把拼板参数一次拿齐——三十多个字段变体的归一在方法内部完成；底层数据库操作走第 8 集的封装。

第四步：生成输出（第 4 集）

Do.dataoutput(...)
# 底层：VOF 关错误中断 → skip hook → COM → VON 恢复
第四步生成输出。第 4 集讲过的 dataoutput，参数传好，一行完成。 底层还是那个四步套路：关错误中断、跳钩子、执行、恢复。一百二十个命令共用的骨架，在这里站好最后一班岗。

第五步：校验与通知（第 9 集）

md5 = MainMd5()._get_file_md5_code(输出文件)    # 校验
WeChatMessage().send_text_message(
  to_users=['CAM管理员'], text='流程完成')  # 通知
第五步收尾。先用第 9 集讲过的 MD5 校验确认产出完整，再推企微通知。 到这里六步全部完成：入口、打开、检查、查询、生成、通知。每一行的背后，都是前九集讲过的封装在默默工作。

健壮性收尾（第 5/6/7 集）

实战脚本还要考虑健壮性。每个关键操作判断返回码；数据库异常弹窗提示——第 6 集那四十处错误处理的模式。 长时间任务状态异常时，用第 5 集讲的 restart_program 原地重启自愈。防御措施加齐，脚本才敢交给生产环境无人值守。

四层回顾：一条命令的一生（第 1-5 集）

Do.xxx() → Main → MainLCM → MainInfo → InCAM
→ stdout 协议帧 → Genesis → stdin 应答 → 返回值
收官之际，回头看那条链路。你调用的每一个方法，都从上往下穿过四层，最终变成标准输出里一行带前缀的命令。 而 Genesis 的应答，又沿着同样的路径原路返回，变成你代码里的一个返回值。整个 py3_package，就是这条链路的工程化。

完整脚本一览

# 入口（第5集）
Do = Main(); job = os.environ.get('JOB')
# 打开与锁定（第2/4/7集）
Do.openjob(job) if not Do.isjobopened(job)
lock = Do.get_job_lock_list()
# 矩阵（第3集）
matrix = Do.ask_matrix_info(job)
# ERP（第6/8集）
panel = my_value().get_panel_info_pro(job)
# 输出（第4集）
Do.dataoutput(...)
# 通知（第9集）
WeChatMessage().send_text_message(...)
把六步合起来看全貌：入口、打开、检查、查询、生成、通知，总共二十几行代码。 没有这一套封装的话，这二十几行背后要自己写通信协议、解析查询结果、拼接几十条命令、对接通知接口——几百行的活。这就是 py3_package 的价值：把精力放在业务上，而不是协议细节上。

系列总结

十集讲完了。我们从最底层的通信协议出发，走过查询、命令封装、主类入口，再进入料号业务、界面交互、数据库、外部接口，最后完成实战整合。 希望这个系列，让你写脚本的时候更有底气——现在你不仅会用这个包，还知道它每一层为什么这样设计。谢谢观看，我们下一个系列见。
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